Автоматизируй это. 5 примеров того, как технологии помогают нанимать, развивать и увольнять сотрудников


Кажется, будущее уже наступило
Согласно подсчётам аналитиков EY, 93% времени рекрутеров и эйчаров уходит на решение однотипных задач. И 65% из них могут быть автоматизированы. Именно поэтому в список главных HR-трендов стабильно попадают искусственный интеллект и роботизация. И это одновременно и очаровывает, и пугает буквально каждого, кто хоть на секунду задумывается о будущем.
«Харчо-Журнал» решил выяснить, так ли страшен чёрт, как его малюют. В сегодняшней подборке — примеры задач, с которыми рекрутерам и эйчарам уже помогают передовые технологии.
1
Ничего и никого не упустить
HR-специалисты ежедневно работают с огромным количеством информации: это многочисленные резюме и заметки о соискателях, отчёты о проведенных собеседованиях, а также планы по внешним и внутренним мероприятиям компании. Структурировать все эти данные помогают современные онлайн-сервисы.

К примеру, система Potok позволяет собирать в одном месте отклики кандидатов из разных источников, выставлять им рейтинг и автоматически отсылать письма с обратной связью по итогам интервью. Одновременно с этим в ATS копятся данные для HR-аналитики — сервис помогает понять, как быстро закрывается та или иная вакансия и какие каналы этому лучше всего способствуют.
2
Ускорить оценку кандидатов
Современные технологии помогают не только хранить данные о кандидатах, но и оценивать их. Причём значительно быстрее, чем это делают люди. Искусственный интеллект уже научился анализировать соискателей по тексту, голосу, видеоряду и смыслу ответов. Достаточно лишь правильно сформулировать требования к личным качествам и компетенциям будущего сотрудника, и первичный отсев можно полностью поручить алгоритмам. На российском рынке, например, такую технологию развивает Sever.AI. Кстати, «Харчо-Журнал» уже общался с сооснователем стартапа Владимиром Ли по поводу перспектив внедрения ИИ в HR-сфере.
3
Проконтролировать сотрудников
Технологии искусственного интеллекта можно использовать, чтобы понять, как работают сотрудники, насколько они вовлечены в процесс и есть ли в компании проблемы с производительностью.

Программный комплекс Veriato, например, помогает выявлять необычную активность, которая снижает продуктивность работников. Система делает скриншоты на рабочих компьютерах и с помощью ИИ определяет, не слишком ли много времени сотрудник тратит на личную переписку, просмотр соцсетей и посещение не относящихся к работе сайтов. Работодатель может сам определить, кого и как часто проверять и что считать нарушением. Так, новичков можно проверять почаще, а опытных работников с хорошей репутацией — только при возникновении проблем с производительностью.

Вдобавок к этому Veriato также может анализировать эмоциональное состояние сотрудников по их письмам и сообщениям в чатах. На основе полученных данных можно сделать вывод, радует ли сотрудников их работа или они постоянно находятся в состоянии уныния и усталости.
4
Повысить эффективность обучения
Если раньше корпоративное обучение сводилось к очным встречам и тренингам, то теперь настала эпоха онлайн-образования. А ещё — персонализации. Теперь можно выстраивать гибкие образовательные программы, которые будут сами подстраиваться под уровень и текущие потребности обучающихся. Конечно, не без помощи продвинутых алгоритмов. Также не стоит забывать про уже упоминавшиеся выше технологии синтеза и распознавания речи. Они могут использоваться не только в найме, но и в обучении. Решения от Google и Amazon, например, уже используют для моделирования диалогов с учениками, изучающими иностранные языки.
5
Предсказать увольнение сотрудников
Искусственный интеллект может не только анализировать вовлечённость и продуктивность сотрудников, но и делать выводы из полученных данных. Например, о том, как скоро и с какой вероятностью тот или иной сотрудник уволится. Для этого российский сервис Yva не только анализирует онлайн-активность работников, как это делает Veriato, но и проводит индивидуальные пульс-опросы. Это позволяет вовремя определить не только сам факт выгорания, но и его причину. Вдобавок к этому Yva ставит на поток оценку методом 360 градусов. Полученные данные помогают выявлять ключевых сотрудников и неформальных лидеров, а также проблемы в кросс-функциональном взаимодействии.


Хотите рассказать о своём опыте использования современных HR-технологий? Тогда обязательно перчите нам. И не забывайте подписываться на рассылку!
Чтобы не потерять эти примеры, просто поделитесь статьёй с коллегами и друзьями в социальных сетях:

Выбор шефа

Выбор шефа

У нас всегда есть добавка: